[发明专利]视觉仿生深度神经网络构建方法及其应用在审
| 申请号： | 202211223508.9 | 申请日： | 2022-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN115511057A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 李兆飞;毛宇凡;赵俊 | 申请（专利权）人： | 四川轻化工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 昆明合盛知识产权代理事务所(普通合伙) 53210 | 代理人： | 贺博 |
| 地址： | 643000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视觉仿生深度神经网络构建方法，具体包括：S1、构建卷积神经网络分支和转换器分支；S2、构建网络架构：由视觉仿生(VBN)模块堆叠构成网络架构，所述VBN模块(VBNBlock)由一个卷积神经网络分支和一个转换器分支构成并行结构；S3、构建架构变体；S4、通过特征转换器将上述两分支特征融合；本发明解决了神经网络同时进行与人眼视觉机制类似的局部特征捕获和全局感知的问题，且具有更高的分类及检测精度特点。 | ||
| 搜索关键词： | 视觉 仿生 深度 神经网络 构建 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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