[发明专利]一种面向Canvas画布的手写汉字笔顺识别方法在审
| 申请号： | 202211220522.3 | 申请日： | 2022-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN115588205A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 叶杰锋;谢满德;俞军 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06V30/226 | 分类号： | G06V30/226;G06V10/82;G06V10/46;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 陈洁 |
| 地址： | 310018 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机图像处理技术领域，公开了一种面向Canvas画布的手写汉字笔顺识别方法，采用Canvas画布绘制汉字，准确地标识笔画的起始关键点和路径；引入笔画记忆层用于依次记录每个笔画的图像，保证笔画记录的顺序；引入汉字记忆层用于记录完整的汉字，无须再通过融合笔画的方式生成汉字，简化了流程；本发明改进了ResNeXt网络，使用WSL弱监督学习模式进行深层网络的训练，提高了汉字笔画识别的精度，并在此基础上引入HetConv异构卷积，降低了训练的参数，提高了模型的分类准确度；采用改进ResNeXt网络面向Canvas画布场景的汉字笔画识别，解决了移动端场景下的应用难以完成手写汉字笔顺识别的困难。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 canvas 画布 手写 汉字 笔顺 识别 方法 | ||
【主权项】：
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