[发明专利]一种故障特征选择方法及应用在审

专利信息
申请号: 202211220468.2 申请日: 2022-10-08
公开(公告)号: CN115659153A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 蒋世奇;严嘉嘉;王林;肖地波;张林帅;张雪原;姚玉琴;龚柯梦;曾子寒;田珂宇;蔡忠原 申请(专利权)人: 成都信息工程大学
主分类号: G06F18/2111 分类号: G06F18/2111;G06N3/006
代理公司: 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 代理人: 曹广生
地址: 621005 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种故障特征选择方法及应用,基于非线性的二进制蝗虫优化算法的故障特征选择方法通过引入非线性递减参数c,在算法开始阶段以较快的速率下降,使故障特征种群中的蝗虫个体能够迅速向目标靠近,从而提高算法全局搜索的能力,提升算法的收敛速度;而在算法的后期,c的递减速度减缓,这使得种群中的蝗虫个体能对周围的空间进行仔细的搜索,从而提高算法局部开发的能力,避免算法陷入局部最优。因此,利用非线性递减参数c,可以更好的平衡算法在不同时期的全局探索和局部开发的能力。
搜索关键词: 一种 故障 特征 选择 方法 应用
【主权项】:
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