[发明专利]一种基于四导联脑电和深度森林的脑力疲劳识别方法在审
| 申请号： | 202211220269.1 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115670462A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 赵永岐;朱玲玲;邓浩伟 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/369;A61B5/374;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100850*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及疲劳识别领域中的脑力疲劳识别方法，更具体地，涉及一种基于四导联脑电和深度森林的脑力疲劳识别方法。所述方法包括以下步骤：1)对采集到的脑电信号数据进行相应的预处理；2)提取特定四个电极点(Fp1，Fp2，F7，F8)的脑电信号的功率谱密度特征；3)将步骤2)所提取的脑电功率谱特征输入深度森林模型进行脑力疲劳识别。本发明为脑力疲劳识别提供了一种新的方法，特定的四个电极点电极所处位置一般无头发，方便采集信号分析，同时，本发明内部结构可解释性好，参数较少，鲁棒性较强，即使用于小样本数据时仍准确度较高，在疲劳识别、脑机接口技术、人机交互领域具有较高的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 四导联脑电 深度 森林 脑力 疲劳 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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