[发明专利]一种基于神经网络的PCB缺陷识别方法在审

专利信息
申请号: 202211219124.X 申请日: 2022-10-08
公开(公告)号: CN115294115A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 雷海虹 申请(专利权)人: 南通如东依航电子研发有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济宁仁礼信知识产权代理事务所(普通合伙) 37383 代理人: 朱英民
地址: 226000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于神经网络的PCB缺陷识别方法。该方法包括:获取每个PCB板的表面图像以及对应的目标图像;将表面图像以及目标图像分别输入卷积层中得到多个描述向量、分割图像以及多个目标描述向量;构建每个卷积层的损失函数从而得到综合损失函数;获取每个网络参数的基准关注度;获取所有训练中网络参数的取值构成第一序列;每次训练对应的损失函数构成第二序列,根据第一序列与第二序列得到调整系数;基于调整系数与基准关注度得到网络参数的关注度权重进而得到更新梯度,基于更新梯度对神经网络训练,基于训练完成的神经网络中检测实际缺陷区域;网络的可靠性更高,从而保障进行缺陷识别时的准确性更高。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 pcb 缺陷 识别 方法
【主权项】:
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