[发明专利]基于残差Transformer生成对抗网络的MR图像合成CT图像系统及方法在审
| 申请号： | 202211212520.X | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115546334A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 虞刚;赵博;蔡智;王晶晶;张学仁;张子健;魏克鑫;李登旺 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/33;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 苏州科洲知识产权代理事务所(普通合伙) 32435 | 代理人： | 周亮 |
| 地址： | 250061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请提供的一种基于残差Transformer生成对抗网络的MR图像合成CT图像系统及方法，设计一个新的生成器结构，在生器中加入了深层特征提取模块以提取更深层次的特征，对参考MR图像和参考CT图像进行学习训练得到MR合成CT模型；将实际MR图像输入所述MR合成CT模型生成合成CT图像。本申请弥补了传统生成对抗网络在捕捉全局信息能力的不足，提高了合成CT图像的准确性。同时，该生成器还包含特征增强模块，该模块利用卷积自适应加权全局信息与局部信息。本申请实现了Transformer与CNN的优势互补，并将其应用到医学图像合成任务中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 生成 对抗 网络 mr 图像 合成 ct 系统 方法 | ||
【主权项】：
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