[发明专利]一种识别钢材锈蚀类型的方法在审
| 申请号： | 202211209852.2 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115496995A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王玲;郭小华;秦荣杰;李忠煜;信任;贾占坤;陈佳宇;孟灵勇 | 申请（专利权）人： | 中冶检测认证有限公司;中冶建筑研究总院有限公司;西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/10;G06V10/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 | 代理人： | 陈亚斌;关兆辉 |
| 地址： | 100088 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种识别钢材锈蚀类型的方法，包括：将各种钢结构锈蚀情况分为多种不同的钢结构锈蚀类型；采集各种钢结构锈蚀的图片，通过分类得到各种钢结构锈蚀类型图片；将预处理后的每种钢结构锈蚀类型图片均按照预设的比例划分为训练集、验证集和测试集；建立用于识别各种钢结构锈蚀类型的卷积神经网络模型；对设置后的卷积神经网络模型进行训练；对训练后的卷积神经网络模型进行测试，生成测试结果；将测试结果与测试集进行对比，根据对比结果确定测试结果的精度；使用训练后的卷积神经网络模型对待测试的钢结构锈蚀的图片进行识别，确定该待测试的钢结构锈蚀的图片的钢结构锈蚀类型。应用本发明可以快速、方便地识别钢结构锈蚀类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 钢材 锈蚀 类型 方法 | ||
【主权项】：
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