[发明专利]一种用于图像超分辨率的重建方法在审

专利信息
申请号: 202211206792.9 申请日: 2022-09-30
公开(公告)号: CN115564652A 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 吴启航;杨欣;朱义天;李恒锐;樊江锋;周大可 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 苏一帜
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明实施例公开了一种用于图像超分辨率重建方法,涉及数字图像增强技术领域,能够更大程度上的提取低分辨率图像的特征,进而还原高分辨率图像的纹理细节。本发明包括:建立生成对抗网络和特征提取器,所述生成对抗网络由至少两个神经网络组成包括:生成模型与判别模型;将待处理图像输入所述生成对抗网络的生成模型中,得到第一输出;将所述第一输出输入特征提取器,进行特征提取后,得到第二输出;将所述第一输出输入所述生成对抗网络的判别模型,得到第三输出;固定住特征提取器的参数,以对抗损失、感知损失以及生成图像与原图空间距离为优化目标,交替更新生成对抗网络的判别模型和生成模型,达到优化生成模型的目的。
搜索关键词: 一种 用于 图像 分辨率 重建 方法
【主权项】:
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