[发明专利]一种基于RBF近似模型自卸车车厢综合轻量化设计方法在审
| 申请号： | 202211200365.X | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115563710A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 曾嘉宝;张昆;浦同林;张倩兮;杨秀建;高晋;聂枝根;贾元;戚小平;刘佳琪 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/17;G06F30/27;G06F111/06;G06F119/18 |
| 代理公司： | 北京成实知识产权代理有限公司 11724 | 代理人： | 宋守金 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RBF近似模型自卸车车厢综合轻量化设计方法，分析车厢特殊工况后，建立车厢匀速满载和0°举升综合工况参数模型并定义6个车厢板件为设计变量；采用哈默斯利抽样得到样本点；保证车厢弯曲刚度，提高优化结果的精度和进一步减少车厢的质量；调整响应值拟合的数值，提高车厢近似模型的精度；多目标遗传算法对车厢的质量最小和弯曲刚度最大作为优化目标；选取的优化方案整圆后进行验证。本发明优化方案的仿真可以减少制造的成本；RBF神经网络适合处理非线性问题，提取响应面时，速度快、拟合模型紧凑，在非线性函数拟合时选用RBF神经网络往往得到的拟合精度较高，更加贴切现实模型；满足弯曲刚度和静强度同时质量大幅下降。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 近似 模型 卸车 车厢 综合 量化 设计 方法 | ||
【主权项】：
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