[发明专利]一种基于时间卷积网络的降水区间预测方法在审
| 申请号： | 202211197406.4 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115495991A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 冯钧;邵萍萍;王文鹏;丁昱凯;严乐 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06F119/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间卷积网络的降水区间预测方法，包括如下步骤，收集降水数据和气象因子数据，构成初始时间序列数据集，并对数据进行预处理；分析气象因子特征，构建特征提取算法，获取气象因子和降水量的关联关系，采用最大信息系数‑异步主成分分析算法筛选出对降水量影响较大的气象因子的时间序列；结合流域面降水量，构建流域面降水预测的时间卷积网络模型，使用训练集中数据训练模型，然后调节模型参数评估模型，使模型收敛,最后使用测试集数据进行预测。本发明利用了TCN捕获有效长时间序列特征的能力，将优化后的LUBE的覆盖宽度评价标准作为训练损失目标函数之一，来产生未来观察结果的概率区间预测，有效提升降水预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 卷积 网络 降水 区间 预测 方法 | ||
【主权项】：
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