[发明专利]一种基于对比学习和生成对抗网络的零样本通用声码器方法在审
| 申请号： | 202211192592.2 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115662451A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 汤步洲;李婉婷;陈屹婷 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G10L19/16 | 分类号： | G10L19/16;G10L13/04;G10L25/24;G10L25/30;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司 44855 | 代理人： | 朱丽萍 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于对比学习和生成对抗网络的零样本通用声码器方法，包括以下步骤：步骤1，将目标合成的梅尔谱输入模型并对值求对数进行变换；步骤2，将输入的梅尔谱输入说话人编码器，得到说话人编码表示；步骤3，将步骤1中输入的梅尔谱与步骤2中得到的说话人编码表示输入生成器，在经过对抗训练的生成模块中经过多次上采样与卷积，最后生成模块输出合成的人耳可听的波形。本发明的有益效果是：本发明在基于生成对抗网络的声码器上进行融合说话人表示的工作是对目前通用声码器工作的补充，提供了一种基于对比学习与说话人编码的零样本通用声码器方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 生成 对抗 网络 样本 通用 声码 方法 | ||
【主权项】：
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