[发明专利]一种业务模型的训练方法、训练装置和计算设备在审
| 申请号： | 202211186475.5 | 申请日： | 2022-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN115423120A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 戴全宇;王浩;王奕超;唐睿明;董振华 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种业务模型的训练方法、训练装置和计算设备。该业务模型包括表征网络和预测网络，该训练方法包括：使用表征网络处理各个用户的特征数据得到各个用户的表征数据，以及利用预测网络处理各个用户的表征数据得到各个用户的预测事实结果，各个用户包括接受第一策略的第一用户、以及接受第二策略的第二用户；根据各个用户的事实结果和预测事实结果确定第一损失；基于最优传输求解算法获得的优化的传输矩阵确定第一用户与第二用户的样本分布距离，其中，优化的传输矩阵根据第一用户和第二用户的目标质量分布向量确定；根据第一损失和根据样本分布距离确定的第二损失更新模型的模型参数。该训练方法可以提高模型的泛化能力，从而提高模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 业务 模型 训练 方法 装置 计算 设备 | ||
【主权项】：
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