[发明专利]基于迁移学习和多源信息融合的电机故障诊断分析方法

摘要

本发明提出了基于迁移学习和多源信息融合的电机故障诊断分析方法，包括以下步骤：设计基于参数迁移与基于特征迁移的两种变工况电机故障诊断模型；建立基于多源信息融合的电机故障诊断模型，分别利用深度残差网络对电流信号与振动信号进行特征提取与诊断识别；引入多源信息决策层融合方法。本发明引入JMMD联合最大平均偏差实现对模型参数调整和特征空间分布适配，利用改进的D‑S证据理论对识别结果进行融合并输出最终分类结果，可有效提高诊断结果的可靠性。