[发明专利]基于深度卷积脉冲神经网络的肺结核辅助决策系统

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积脉冲神经网络的肺结核辅助决策系统，包括建立并训练深度脉冲卷积神经网络模型，测试深度脉冲卷积神经网络模型和使用深度脉冲卷积神经网络模型三个步骤。在训练该模型时，采用基于脉冲时间依赖可塑性规则的无监督学习和基于奖励调制脉冲时间依赖可塑性规则的强化学习相结合的方式实现网络突触权值学习。将提出的模型应用于蒙哥马利胸部X光片数据集中进行肺结核诊断，验证该模型的分类性能。同时还分析了模型的一些重要参数对模型分类性能的影响。实验结果表明，所提模型能够对输入的胸部X光片准确分类。