[发明专利]卷积循环神经网络、语音增强方法及装置在审
| 申请号： | 202211177764.9 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115273883A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 曾帆 | 申请（专利权）人： | 成都启英泰伦科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0224 | 分类号： | G10L21/0224;G10L21/0232;G10L25/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种卷积循环神经网络、语音增强方法及装置，所述语音增强方法包括如下步骤：步骤1.对设备获取的带噪混合语音时域信号进行短时离散余弦变换处理，得到每帧信号的频域实数谱特征；步骤2.将频域实数谱特征输入预训练卷积循环神经网络模型的输入端进行前向推理，得到带噪混合语音实数谱掩蔽值；步骤3.将相乘结果进行短时离散余弦逆变换，得到降噪后的时域语音信号。本发明通过多层一维卷积层架构设计，既保证提取局部特征的技术效果，又相对现有技术采用的二维卷积层减少了参数量，能够满足实时计算要求和适合嵌入式系统移植。本发明通过构造一个参数量较小的神经网络模型，在嵌入式端达到语音增强的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 循环 神经网络 语音 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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