[发明专利]一种半监督学习的大数据关键词词典构建方法有效
申请号: | 202211177760.0 | 申请日: | 2022-09-27 |
公开(公告)号: | CN115270774B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 杨伊态;段春先;尹胜;陈胜鹏;谢迪;王敬佩;李颖 | 申请(专利权)人: | 吉奥时空信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/242 | 分类号: | G06F40/242;G06F40/194;G06F40/151;G06F40/289;G06N3/04 |
代理公司: | 武汉泰山北斗专利代理事务所(特殊普通合伙) 42250 | 代理人: | 董佳佳 |
地址: | 430223 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明适用于城市治理系统智能化技术领域,提供一种半监督学习的大数据关键词词典构建方法,包括:构建种子词词典;获取候选关键词集合;基于候选关键词集合,搜索并提取候选关键词片段并从中筛选出关键词,得到关键词词典;使用关键词词典,训练关键词提取模型,再使用关键词提取模型从文本语料中提取关键词片段,并从中筛选出关键词,添加到关键词词典中得到扩充的关键词词典。本发明提供了一种半监督学习的大数据关键词词典构建方法,通过计算机技术和少量人工开销,在大数据情景下,从大规模语料中提取关键词,构建关键词词典,为下游相关的任务提供支撑和保障。 | ||
搜索关键词: | 一种 监督 学习 数据 关键词 词典 构建 方法 | ||
【主权项】:
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