[发明专利]一种基于多任务学习的加密流量分类系统、方法、计算机及存储介质在审
| 申请号： | 202211166951.7 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115563533A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 孙广路;李叶光;黄凯 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;H04L47/2441 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明为提高加密流量分类模型的泛化能力，提出一种基于多任务学习的加密流量分类方法。本发明包括：将采集到的带标签的加密流量数据按双向流分割，每条双向流的数据作为一个训练样本；提取所述训练样本的时间序列特征，将其做为多任务分类模型的输入；设置多任务分类模型的辅助任务和主任务，并设计辅助任务的类别划分器，为每条流量数据添加对应的辅助任务标签；构建基于软参数共享机制的多任务分类模型；将所述训练样本的时间序列特征输入多任务分类模型，根据各个任务对应的标签同时训练多个任务，每个任务都有独立的输出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 加密 流量 分类 系统 方法 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211166951.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
