[发明专利]模型训练方法、装置、存储介质、设备及计算机程序产品在审
| 申请号： | 202211161801.7 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115239734A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 成都数之联科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73;G06T5/00;G06T11/20;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 孙朝锐 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请的实施例公开了一种模型训练方法、装置、存储介质、设备及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，包括：获取目标产品的实际图像和标准图像并分别灰度化处理，以获取对应的第一灰度图像和第二灰度图像；将第一灰度图像与第二灰度图像进行相减运算，以获得灰度差值图像；将第一灰度图像、第二灰度图像以及灰度差值图像进行堆叠，以获得具有三通道的目标图像；以目标图像为训练数据集，训练获得缺陷检测模型。本申请通过对图像分别灰度化后进行相减运算，突出细小缺陷，重构三通道图像用于训练模型，使其既能够学习到实际图像当中的缺陷信息，又能学习到标准图像的设计信息，并提升模型对于未知缺陷的检出能力，进而提升模型的缺陷检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 设备 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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