[发明专利]一种基于半监督性能预测器的多目标神经架构搜索方法在审
| 申请号： | 202211157727.1 | 申请日： | 2022-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN115620046A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 刘德荣;肖松毅;王永华 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于半监督性能预测器的多目标神经架构搜索方法，对搜索空间进行编码，将搜索空间中的操作映射为整数，形成样本；采样N个神经网络结构并获取其精度作为初始样本P，训练集成KNN回归模型作为初始半监督预测器；初始样本P产生候选种群P |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 性能 预测 多目标 神经 架构 搜索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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