[发明专利]一种基于NCA与SSA-KELM的光伏接入配电网漏电识别方法在审
申请号: | 202211156808.X | 申请日: | 2022-09-22 |
公开(公告)号: | CN115618261A | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 汪自虎;栾宁;刘苑红;刘政生;许洪华;李蕊;瞿洪庆;陈晓勇;乐平富;邓鹏;闫涛;韩晓慧;夏越;杜松怀 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;中国电力科学研究院有限公司 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24;G06F18/214;G06F18/2135;G06F18/211;G06N3/006;G06N20/10 |
代理公司: | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人: | 朱戈胜 |
地址: | 210019 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及故障识别技术领域,尤其涉及一种基于NCA与SSA‑KELM的光伏接入配电网漏电识别方法,步骤包括:采集光伏接入配电网不同状态下剩余电流数据;对采集的剩余电流数据进行特征量提取;对提取的特征进行预处理;利用基于近邻成分分析法NCA对预处理后的特征进行筛选;利用筛选后的特征训练核极限学习机KELM模型同时利用麻雀搜索算法SSA对KELM模型的参数进行优化,进而得到SSA‑KELM漏电识别模型;将待测试的剩余电流特征样本输入SSA‑KELM模型中进行输出类别识别,从而得到待测试样本的漏电类型。本发明能够准确地识别光伏接入配电网的漏电故障类型。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 nca ssa kelm 接入 配电网 漏电 识别 方法 | ||
【主权项】:
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