[发明专利]一种具有隐私性保护的朴素贝叶斯分类方法在审
| 申请号： | 202211156312.2 | 申请日： | 2022-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN115496147A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 于佳;郭丽;郝蓉 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 国红 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种具有隐私性保护的朴素贝叶斯分类方法，包括：基于加密朴素贝叶斯分类模型为用户在云服务器部署分类服务；通过哈希函数将用户需要分类的生物特征向量进行加密，获得加密生物特征向量，并将加密生物特征向量发送至云服务器；云服务器进行数据交互执行朴素贝叶斯分类方案，获得加密分类结果，并将加密分类结果返回给用户，用户解密后获得目标分类结果。本发明实现了模型的共享，使得没有模型的用户也可以通过共享的模型获得分类结果，既保证用户待分类的输入数据和分类结果的隐私信息不泄露，也保证了模型的隐私性；用户和模型提供者只需要和云服务器交互一次，解放了用户和模型提供者的在线参与。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 具有 隐私 保护 朴素 贝叶斯 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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