[发明专利]基于回溯Q学习的雷达抗干扰智能决策方法在审
| 申请号： | 202211150864.2 | 申请日： | 2022-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN115508790A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 兰岚;张翔;廖桂生;朱圣棋;许京伟 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/36 | 分类号： | G01S7/36;G01S7/487;G01S7/497 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 侯琼;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于回溯Q学习的雷达抗干扰智能决策方法，主要解决现有雷达面对复杂干扰场景时，对干扰信号的抑制效果以及反应能力不佳的问题。方案包括：1)建立Q表格；2)雷达对回波信号进行检测，识别其中所有干扰样式；3)按照先空域后时频域的基本原则，使用贪婪算法从总抗干扰算法库中选择一个抗干扰方法；4)使用选择的抗干扰算法对回波数据进行处理，并使用干扰抑制评价指标对该抗干扰方法的性能进行评估；5)使用评价指标对Q表格进行更新；6)对所有干扰都选择了一种对应的抗干扰算法后，依据最终的性能评估指标对Q表格进行回溯更新。本发明能够有效帮助雷达快速寻找最佳抗干扰方法，提高了系统稳健性和干扰抑制能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 回溯 学习 雷达 抗干扰 智能 决策 方法 | ||
【主权项】：
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