[发明专利]基于交叉特征提取模型的广告点击预测方法及其相关设备在审
申请号: | 202211148881.2 | 申请日: | 2022-09-20 |
公开(公告)号: | CN115456680A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 孔德松;彭铁磊 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 姜妍 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例属于人工智能领域,应用于智慧社区领域中,涉及一种基于交叉特征提取模型的广告点击预测方法及其相关设备,包括收集用户广告行为数据,对用户广告行为数据进行数据清洗操作和数据加工操作,获得第一数据;基于交叉特征提取模型提取第一数据的交叉特征,直至达到迭代次数,获得第二数据;基于组合特征提取模型和叶子特征融合模型处理第一数据,直至达到预设迭代次数,获得第三数据;对第二数据和第三数据进行全连接特征提取操作,获得第二数据的全连接特征和第三数据的全连接特征,并拼接,获得目标特征;将目标特征输入预训练的点击预测模型,获得广告点击预测结果。用户广告行为数据可存储于区块链中。提高对广告点击预测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 交叉 特征 提取 模型 广告 点击 预测 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】:
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