[发明专利]基于深度学习的腹主动脉瘤识别方法及装置、存储介质、电子装置在审
| 申请号： | 202211147064.5 | 申请日： | 2022-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN115496719A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 刘伟奇;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源;陈磊;龚哲晰 | 申请（专利权）人： | 同心智医科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 苏利 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区王庄路1号院清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的腹主动脉瘤识别方法及装置、存储介质、电子装置，其中所述方法包括获取CT或者CTA图像，裁剪提取得到图像补丁，所述CT或者CTA图像中包括腹主动脉瘤数据；输入所述图像补丁到预设图像分类模型，得到所述图像补丁中腹主动脉区域的分类结果，所述预设图像分类模型为使用多组数据通过卷积神经网络训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：腹主动脉瘤数据以及所述腹主动脉瘤数据对应的病灶区域标签；以及对所述腹主动脉区域的分类结果进行分割处理，得到腹主动脉直径测量值以作为腹主动脉瘤识别结果。通过本申请实现了自动化、准确识别腹主动脉瘤，提高了诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 主动脉瘤 识别 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】：
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