[发明专利]面向多方企业联合信用评级的特征组合筛选方法及应用在审
| 申请号： | 202211146961.4 | 申请日： | 2022-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN115238148A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 陈定;徐行;吴俊杰;刘冠男;陈宏;张丽君 | 申请（专利权）人： | 杭州衡泰技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06K9/62;G06N20/20;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 杭州汇和信专利代理有限公司 33475 | 代理人： | 吴琰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本方案提供一种面向多方企业联合信用评级的特征组合筛选方法及应用，构建由至少两参与方以纵向联邦学习参与建模的企业信用评级模型，并获取每一参与方的特征数据对训练得到的企业信用评级模型的沙普利值的边际贡献量；选取边际贡献量最大的特征数据作为起始特征数据，基于起始特征数据采用贪心算法迭代筛选有效特征数据，整合所述起始特征数据和所述有效特征数据作为特征组合，在保证多方企业信用数据的隐私性的前提下，降低模型的过拟合性的同时有效地控制了数据成本，且可保证企业信用评级模型的预测性能不受影响。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 多方 企业 联合 信用 评级 特征 组合 筛选 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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