[发明专利]一种基于GPU的细粒度极化码译码系统及方法在审
| 申请号： | 202211143479.5 | 申请日： | 2022-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN115567159A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 王中风;陈宇星;乔新元;邓轲月;宋苏文 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | H04L1/00 | 分类号： | H04L1/00 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;朱炎 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及数字信号处理技术领域，提供一种基于GPU的细粒度极化码译码系统及方法，采用两种细粒度策略，提升系统吞吐率。其一，利用联合存储矩阵M存储单个码字在迭代译码过程中从信源端至信道端的消息和从信道端至信源端的消息，每个码字的存储消耗很低，使得系统能够加载更多的极化码码字进行译码。其二，在每次迭代译码中，只更新从信源端至信道端前m‑1个阶段的消息，进而降低单个极化码的译码时间。不仅节省单个码字的存储开销，还减少迭代的步骤数，进而提升系统吞吐率，得益于细粒度策略，能够充分利用片上共享内存加速数据访存。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gpu 细粒度 极化 译码 系统 方法 | ||
【主权项】：
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