[发明专利]基于规范化卷积注意力机制的PCB真假点识别与可解释方法有效

专利信息
申请号: 202211137464.8 申请日: 2022-09-19
公开(公告)号: CN115496945B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 罗炳军;苏显斌;陈东海;郭伟;汤锦升;杨志伟 申请(专利权)人: 广东炬森智能装备有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 代理人: 张晓婷
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及印刷电路板图像分析领域与深度学习技术领域,尤其涉及一种基于规范化卷积注意力机制的PCB真假点识别与可解释方法。一种基于规范化卷积注意力机制的PCB真假点识别与可解释方法,包括以下步骤:数据获取步骤:将PCB真假缺陷图数据集进行预处理,并将预处理后的数据集分为训练数据集与测试数据集;模型构建步骤:构建基于规范化卷积注意力机制的PCB识别与可解释的神经网络模型。所述基于规范化卷积注意力机制的PCB真假点识别与可解释方法,可以有效识别出大量缺陷电路板中可被接受的PCB电路板,并给出模型判别的理由解释,提高识别带虚假缺陷PCB的准确率,解决了PCB缺陷识别准确率较低和对假缺陷错判率较高的问题。
搜索关键词: 基于 规范化 卷积 注意力 机制 pcb 真假 识别 可解释 方法
【主权项】:
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