[发明专利]一种全景拼接图像质量评价方法

摘要

本发明的全景拼接图像质量评价方法，利用全景图像和组成图像中生成一组失真图像块和参考图像块，并一起送入图像质量评价网络。通过卷积神经网络结构的特征提取器获取参考图像块和失真图像块的特征图以及他们的特征差异图作为全景图像的局部特征信息，将特征图融合后送入视觉自注意力模块TransformerEncoder，通过多头自注意力机制模块学习图像块之间的相互关系，并且经过条件位置编码生成器C‑PEG根据输入图像尺寸动态生成位置编码。最终结合图像块之间的相互关系和位置信息，以及图像局部特征，建立全景图像的全局信息，并预测图像质量。高效的利用了组成图像的无失真特性这一隐含信息；实现了局部特征与全局信息相结合；可以处理不同尺寸的输入图像。