[发明专利]一种基于语义属性视觉转换重构器的深度神经网络算法在审

专利信息
申请号: 202211133367.1 申请日: 2022-09-17
公开(公告)号: CN115482449A 公开(公告)日: 2022-12-16
发明(设计)人: 周伯俊;顾菊平;杨慧;程天宇;蒋凌;赵佳皓;言淳恺 申请(专利权)人: 南通大学
主分类号: G06V10/82 分类号: G06V10/82;G06V10/77;G06V10/764;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 王毅
地址: 226019 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于人工智能算法技术领域,具体涉及一种基于语义属性视觉转换重构器的深度神经网络算法。首先利用语义属性模块B1获取图像关键部件位置坐标,并将关键部件位置所在区域内的像素值转换为语义属性特征矢量,同时利用位置矢量模块B2将位置坐标通过线性全连接层转换为位置特征矢量,然后利用多层语义属性转换器B3对语义属性特征矢量和位置特征矢量相加后的特征进行转换得到离散语义属性特征,最后利用语义目标重构器B4对离散语义属性特征建立图模型从而得到图像的最终特征表示。通过模块B1、B2、B3、B4组成的基于语义属性视觉转换重构器的深度神经网络算法对数字图像进行处理,能够提高计算机对图像中语义物体的建模能力和空间表示能力。
搜索关键词: 一种 基于 语义 属性 视觉 转换 重构器 深度 神经网络 算法
【主权项】:
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