[发明专利]基于电商平台的深度学习预测方法及装置在审
| 申请号： | 202211126729.4 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115456672A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 阮安邦;袁凯 | 申请（专利权）人： | 北京八分量信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 汪丹琪 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区崔*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于电商平台的深度学习预测方法及装置，所述方法包括：获取电商平台内各个商家上传的营销数据；获取营销数据的数据特征，并对比商家之间的数据特征，根据对比结果建立目标商家之间的求交关系；将求交关系发送至目标商家，供目标商家根据求交关系交换营销数据，并将营销数据的数据特征输入到卷积神经网络模型进行训练；获取待检测客户在目标商家的消费数据，将待检测客户的客户数据及消费数据输入到训练后的卷积神经网络模型，得到待检测客户在目标商家的购买可能性预测结果；输出待检测客户的购买可能性预测结果。采用本方法能够通过对客户在目标商家的购买可能性的预测，精确且具有前瞻性的对客户进行商家商品的营销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 平台 深度 学习 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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