[发明专利]一种基于稀疏特征选择的多视角人脸识别系统在审
| 申请号： | 202211125566.8 | 申请日： | 2022-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN115690869A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 王喆;李冬冬;郭威;杨海 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/762;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200000 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于稀疏特征选择的多视角人脸识别系统（MvDRHSFS），该框架可以通过投影矩阵从数据的多个视角中选择最具信息量的视角与特征来学习低维子空间，从而解决高维人脸图像的维度灾难问题。首先，通过F范数对投影矩阵进行约束，选择最具信息量的视角；其次，通过l21范数对投影矩阵进行行稀疏约束选择最具信息量的特征；投影矩阵与恢复矩阵采用坐标下降方式优化相互优化取得最优解，并通过投影矩阵得到测试人脸的低维空间表示。本发明弥补了现有多视角降维方法仅能单一选择视角或者特征的不足，可以同时选择最具信息量的视角与特征，从而更好的指导人脸低维子空间的学习，并进一步提升人脸识别系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 特征 选择 视角 识别 系统 | ||
【主权项】：
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