[发明专利]问诊模型训练的方法、医疗信息推荐的方法以及装置在审
| 申请号： | 202211123367.3 | 申请日： | 2022-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN115565665A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 侯振宇;岑宇阔;刘子丁;吴冬雪;王宝岩;韩嵩;王林玉;李烜赫;洪磊 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H80/00;G16H40/67;G16H10/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人： | 王宏财 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书公开了问诊模型训练的方法、医疗信息推荐的方法以及装置。首先，获取第一训练样本以及第二训练样本。其次，将第一训练样本和第二训练样本输入到待训练的预测模型中，以使预测层根据用户在第一训练样本包含的各症状信息对应症状中所患有的症状，和/或未患有的症状，预测用户患有的其他症状，以及，通过比对层，确定第一训练样本中包含的症状信息与第二训练样本中包含的症状信息之间的第一关联度。最后，以最小化预测出的用户患有的其他症状与用户实际患有的其他症状之间的偏差，以及最小化第一关联度为优化目标，对预测模型进行训练，以通过预测模型预测其他症状的症状信息，进行医疗信息推荐。从而，提高疾病诊断的效率以及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 问诊 模型 训练 方法 医疗 信息 推荐 以及 装置 | ||
【主权项】：
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