[发明专利]基于预标签的自监督神经网络学习心拍分类方法及系统在审
| 申请号： | 202211121298.2 | 申请日： | 2022-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN116028858A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张亚涛;李向宇;姜世鹏;赵锴文 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/10;G06F18/2321;G06F18/213;G06F18/214;A61B5/00;A61B5/349;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0895;G06F17/14 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 264209 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开涉及心电图的自动智能辅助检测技术领域，提出了基于预标签的自监督神经网络学习心拍分类方法及系统，分类方法包括如下步骤：对获取的心电数据进行预处理得到心拍数据；将获取的一维心拍数据进行时频分析转换为二维时频图；将转换后的二维时频图，输入至训练好的自监督式学习网络模型，对心拍数据进行分类，得到分类结果；所述自监督式学习网络模型训练，结合SimCLR方法和聚类方法，从而使损失函数项由一项变成两项，强化了学习的效果，能够提高心拍数据的分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 监督 神经网络 学习 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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