[发明专利]一种大米黄粒检测方法和系统在审
| 申请号： | 202211117703.3 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115187609A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 赵公方;李新奇;樊春晓;沈红艳;严金欣 | 申请（专利权）人： | 合肥安杰特光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/11;G06T7/187;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/764;G06V10/82;G01N21/27;G01N21/25 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 刘勇 |
| 地址： | 230011 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种大米黄粒检测方法和系统，其中方法包括以下步骤：S1，图像采集；S2，对步骤S1采集的图像进行预处理；S3，根据步骤S2预处理后的图像数据进行黄米率计算；本发明对图像预处理，利用深度全卷积神经网络提高识别精度，避免特征的人工选择，由于采集样本时的光照、背景等环境因素，相对于人工选择一个鲁棒性强的样本特征，构建深度全卷积神经网络可以避免繁琐的特征算法，提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 米黄 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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