[发明专利]一种基于组合的机器学习特征自动生成方法在审
| 申请号： | 202211117261.2 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115438806A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 郭晨 | 申请（专利权）人： | 逸思长天(南京)数字智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F16/2458;G06F16/25 |
| 代理公司： | 东台金诚石专利代理事务所(特殊普通合伙) 32482 | 代理人： | 周松涛 |
| 地址： | 211305 江苏省南京市高淳区砖墙*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及MLops技术领域，尤其为一种基于组合的机器学习特征自动生成方法，包括：MLops框架，所述MLops框架包括多个连接单元；面向故障智能诊断的数据采样技术，所述面向故障智能诊断的数据采样技术的输入端与所述MLops框架的输出端电性连接；自动采样引擎包括多个训练集，实现对工作流的调用，通过设置的建模运行参数视图模块能够找到具体故障内在的发生机理，再通过深度强化学习模块实现不必尝试所有组合即可得出最大概率最优的模型，此过程人工参与程度少，可用机器完成持续故障机理探索，逐步积累故障判断模型，实现算法自动探索、模型自动迭代。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 组合 机器 学习 特征 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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