[发明专利]一种基于生成对抗网络的无监督偏振图像去噪方法在审
| 申请号： | 202211116513.X | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115601552A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 胡浩丰;金慧烽;李校博;翟京生;刘贺东;程振洲 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于生成对抗网络的无监督偏振图像去噪方法，使用非配对数据集训练一个适用于偏振图像去噪的生成对抗网络，以获得泛化性能强的偏振图像去噪模型，包括以下步骤：搭建生成对抗网络；生成对抗网络包括去噪生成器、噪声生成器、光强判别器、线性偏振度判别器和偏振角判别器，其中去噪生成器、噪声生成器均由浅层特征提取模块、残差密集模块和转换模块组成，光强判别器、线性偏振度判别器和偏振角判别器均由5层卷积层组成；构建损失函数并训练生成对抗网络，得到生成对抗网络偏振图像去噪模型；将真实偏振噪声图像输入至生成对抗网络偏振图像去噪模型中即能够实现无监督偏振图像去噪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 监督 偏振 图像 方法 | ||
【主权项】：
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