[发明专利]一种基于多特征聚合的跨视角步态识别方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202211115473.7 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115205983B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 王中元;陈建宇;崔来中;梁超;邹勤;邹华 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430072 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征聚合的跨视角步态识别方法、系统及设备，首先对输入视频进行预处理获得步态序列；然后将处理后的步态序列输入基于多特征聚合的跨视角步态识别网络（GaitAMR）中，得到识别结果。具体而言，本发明提出了一种空间特征重组评估策略(SFRA)，通过重建受试者高质量的外观特征来消除空间域中存在的遮挡。其次，提出了一种整体和部分时间聚合策略(HPTA)，该策略从全局和局部两方面提取身体运动描述符，以捕获人体的独特运动模式。最后，提出了一种视图投影预测学习策略(VPPL)，将最佳视图下的特征作为补充信息嵌入特征识别部分，以增强识别过程中的视图稳定性。本发明通过有效地聚合这三个维度的特征表示，显著提升了步态识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 聚合 视角 步态 识别 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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