[发明专利]一种基于网络模型免疫优化的设备故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211111953.6 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115563531A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 陈军敢;朱仲杰;陈丹江;陈伟明;金力 | 申请（专利权）人： | 浙江万里学院 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/086;G01M99/00 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 袁忠卫;方宁 |
| 地址： | 315199 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于网络模型免疫优化的设备故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1、对采集的设备数据进行预处理，得到多帧时频图，并将多帧时频图构建成训练集和测试集；步骤2、构建神经网络并对其进行初始化，接着对初始化的神经网络进行优化，得到至少两个优化后的神经网络，并对每个优化后的神经网络进行训练，得到每个训练完成后的神经网络；步骤3、将测试集中的同一个测试样本输入到训练完成后的每个神经网络中，并对每个神经网络输出结果进行融合，即得到设备的故障诊断结果。该方法简单，通过抗体的方式事先确定出神经网络的卷积核个数最优值，提高了神经网络的识别准确率，同时该方法的有效抗体选取耗时少，减少神经网络的模型优化周期。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 模型 免疫 优化 设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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