[发明专利]一种应用于金融场景的隐私深度神经网络方法及系统在审
| 申请号： | 202211109083.9 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115482072A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 何金广;李升林 | 申请（专利权）人： | 上海阵方科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人： | 彭小娇 |
| 地址： | 200232 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及金融隐私技术领域，具体公开了一种应用于金融场景的隐私深度神经网络方法及系统。本发明实施例通过构建神经元网络模型，并将神经元网络模型保存在多个参与方；对测试集进行预测，生成与多个参与方相关的预测结果，按照多个预测结果，对神经元网络模型进行优化；对神经元网络模型计算SHAP，得到多个与参与方特征相关的SHAP值；对多个参与方特征进行特征转换，生成对应的衍生特征。能够基于金融场景的业务特点，利用秘密分享、深度神经网络、SHAP等技术，通过隐私深度神经网络的训练、预测以及SHAP技术，在保护数据隐私的情况下对参与方特征进行解释，并进一步自动化生成更高效的衍生特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 金融 场景 隐私 深度 神经网络 方法 系统 | ||
【主权项】：
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