[发明专利]一种基于改进YOLOv3的目标检测方法在审
| 申请号： | 202211106095.6 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN116310699A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 孙佳琪;单慧琳;王兴涛;崔志强;钟思远;龙见洋;胡宇翔 | 申请（专利权）人： | 无锡学院 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/20;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王慧 |
| 地址： | 214105 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的目标检测方法，包括步骤：S1，选择图像数据集；S2，使用灰度化、二值化、透视变换与边缘分割对图像进行预处理，并对图像进行缩放处理；S3，将预处理后的图像放入MobileNetV2Plus主干网络进行信息提取；S4，选择三个不同大小的特征图作为预测输入，进入特征融合层；并对三个不同大小的特征图进行上采样以及拼接，再进行卷积，分别输入给大、中、小三个不同先验框的输出层；S5，对特征融合层输入的三个不同通道数的特征图，再次进行卷积，得到分类后的特征图，生成三个不同维度大小的先验框。本发明只采用1*1卷积核，降低了计算维度，加快了识别的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov3 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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