[发明专利]一种基于因果特征抽取的域自适应跨库语音情感识别方法在审
| 申请号： | 202211102845.2 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN115602197A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 傅洪亮;汪洋;耿磊;单帅;于航;康超男;陶华伟;庄志豪;刘曼;杨静;郭歆莹;徐志军;程晓林 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于因果特征抽取的域自适应跨库语音情感识别方法，方法包括：（1）选取训练语音数据和测试语音数据，其中，训练语音数据中包含多段语音及其对应的情感类别标签，测试语音数据中仅包含待分类语音；（2）利用声学低维描述子处理语音片段，并利用统计函数对获得值进行扩充，将扩充后得到的数据拼接为向量，作为语音情感特征；（3）建立基于因果特征抽取的域自适应模型，利用训练语音情感特征和测试语音情感特征对模型进行训练，通过域自适应和因果特征抽取，得到一个从训练数据泛化到测试数据的鲁棒模型；（4）根据分类损失，域自适应损失和因果特征损失进行反向传播，优化模型网络参数，对测试数据进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 因果 特征 抽取 自适应 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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