[发明专利]基于人工神经网络和时空编码超表面的来波方向估计方法在审
| 申请号： | 202211099619.3 | 申请日： | 2022-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN115754895A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 崔铁军;陈晓晴;张磊 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G06N3/08;H04L1/06 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 沈廉 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络和时空编码超表面的来波方向估计方法，时空编码超表面根据预先设计的时空编码矩阵对入射信号进行调制，使得调制信号包含多阶谐波分量，选取一部分谐波分量的幅度构建向量s。不同入射角的信号被时空编码超表面调制后呈现不同的空间频谱分布，对应于不同的向量s，通过理论计算或测试平台，得到选定入射角范围内对应的向量s合集，从而构造数据集。该数据集用于训练人工神经网络模型，拟合得到向量s与信号入射角之间的映射关系。人工神经网络模型训练完成后，以向量s作为输入，输出信号入射角的估计值。本发明以简单的硬件结构和少量的计算资源实现高精度的来波方向估计，具有低成本、低时延、高鲁棒性的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 时空 编码 表面 方向 估计 方法 | ||
【主权项】：
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