[发明专利]一种基于点云深度学习的肉牛体重预测方法在审
申请号: | 202211098619.1 | 申请日: | 2022-09-08 |
公开(公告)号: | CN115761255A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 侯紫霞;张斌;黄铝文 | 申请(专利权)人: | 西北农林科技大学 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G01G17/08;G06N3/045;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 712100 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 该发明专利名为"一种基于点云深度学习的肉牛体重预测方法"。通过3D激光相机获取肉牛点云数据,运用融合滤波、聚类分割和曲面重构对肉牛点云数据进行预处理。利用肉牛数据集PointNet++模型识别出牛的3个特征部位。然后计算特征部位的几何中心点的三维坐标,利用空间欧式距离公式的坐标计算出体斜长和胸围。最后在约翰逊法的基础上,结合深度学习的方法预测肉牛的体重,实现了肉牛体尺体重非接触式的高效测量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 肉牛 体重 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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