[发明专利]一种基于视频的微表情识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202211097935.7 | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN116091956A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 赵幸福;程安民;赵国庆 | 申请（专利权）人： | 北京中关村科金技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/08;G06N3/047;G06N3/0464;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 秦贺余;袁李芳 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频的微表情识别方法、装置及存储介质，可以获取包含微表情的目标视频帧数据；将所述目标视频帧数据输入至训练好的卷积神经网络分类模型，以获取第一特征向量；将所述目标视频数据输入至训练好的特征提取网络模型，以获取第二特征向量；将所述第一特征向量和第二特征向量输入至训练好的特征融合分类网络模型进行微表情的识别，获取微表情识别结果。本发明采用CNN与Transformer模型结合的方式，兼顾了空间语义和时域语义信息，为了兼顾效率，对偏向提取空间语义信息能力的CNN模型采用高分辨，低帧率的数据输入，对于Transformer模型采用低分辨率，高帧率的数据输入，基于本发明可以高效准确地进行微表情识别，且能够应用于不同的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 表情 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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