[发明专利]一种基于对抗学习和支撑向量机融合的蒙汉情感分析方法在审

专利信息
申请号: 202211093044.4 申请日: 2022-09-08
公开(公告)号: CN116226322A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 苏依拉;刘旭;仁庆道尔吉;吉亚图;乌尼尔;路敏 申请(专利权)人: 内蒙古工业大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30;G06F40/211;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06F18/2411;G06N20/10;G06N3/0475;G06N3/094
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 段俊涛
地址: 010080 内蒙古自治区呼*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要: 一种基于对抗学习和支撑向量机融合的蒙汉情感分析方法,通过生成器结合真实数据生成假数据,真实数据是真实的蒙语句子及其对应情感标签,假数据是假的蒙语句子及其对应情感标签;对假数据进行数据增强;以真实数据和数据增强后的假数据为输入数据,输入判别器,判别器将真实的蒙语句子和假的蒙语句子映射成为向量;对向量进行句子嵌入、词嵌入和位置嵌入;之后输入到残差神经网络中提取特征;将特征提取之后的向量映射为低维度向量;使用支撑向量机对全连接层输出的向量进行分类,并与真实的蒙语句子的真实分类结果对比,通过计算损失函数进行反向传播,更新梯度以及生成器和判别器的参数,最后以判别器判别带有情感的蒙古语句子,进行情感分类。
搜索关键词: 一种 基于 对抗 学习 支撑 向量 融合 情感 分析 方法
【主权项】:
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