[发明专利]一种基于RFEF-YOLO目标检测方法在审
| 申请号： | 202211083968.6 | 申请日： | 2022-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN115588112A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 仲伟波;杜运本;彭元堃;姚明智;仲晓石;郑若溪;任金山 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐澍 |
| 地址： | 212100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RFEF‑YOLO目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取带有待检测目标的图像，对获取图像进行灰度化预处理；步骤2：通过主干特征提取网络对预处理后图像进行主干特征提取，获得三个初步有效特征层；步骤3：将三个初步有效特征层作为特征推理融合网络的输入，提取三个有效特征；步骤4：将三个有效特征作为YOLO Head的输入，获取目标检测结果。本发明通过构建特殊的初步有效层来获取对应的有效层的方式来获取图像中的目标，提高了目标获取的准确性和速率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rfef yolo 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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