[发明专利]一种基于序列间稀疏聚合的三维形貌重建方法在审
| 申请号： | 202211076197.8 | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115346001A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 闫涛;盖彦辛;吴鹏 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04;G06F17/14;G06F17/10 |
| 代理公司： | 山西五维专利事务所(有限公司) 14105 | 代理人： | 茹牡花 |
| 地址： | 030006 山西省太原市*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于序列间稀疏聚合的三维形貌重建方法。包括：步骤1，获取待测场景不同聚焦水平的图像序列；步骤2，采用拉普拉斯算子与图像序列进行卷积操作得到聚焦评价稀疏系数；步骤3，通过构建三维立体像素空间，利用该立体空间将稀疏系数聚合为稠密系数，该聚合过程兼顾图像本身的局部聚焦信息与图像序列间的结构信息；步骤4，计算稠密系数在图像序列维度中绝对值最大值所在位置得到待测场景最终的三维形貌重建结果。本发明的方法能够有效保留待测场景中的三维结构信息，得到精度更高的三维形貌重建结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 序列 稀疏 聚合 三维 形貌 重建 方法 | ||
【主权项】：
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