[发明专利]网约车异常订单的接单率预测方法及系统

摘要

本发明提供一种网约车异常订单的接单率预测方法及系统。该方法包括：数据获取步骤，获取订单样本数据集，包括乘客端APP和司机端APP的数据库数据；确定入模特征步骤，基于订单样本数据集，标记标签，确定入模特征，包括入模特征的筛选；训练模型步骤，通过训练和评估，获得接单率预测模型；模型应用步骤，将需要预测的订单信息输入到接单率预测模型中，输出订单接单率的预测，根据预测结果，优化决策风险防范措施。该系统包括样本获取模块、样本标记模块、特征开发模块、特征筛选模块、模型训练模块、模型评估模块和识别模块。本发明提高了异常订单接单概率预测的精确率，并且提升了风控误判的正常订单用户体验。