[发明专利]基于深度学习与红外检测的配电房温度预警方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202211062359.2 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115410003A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 刘秦铭;陈申宇;陈泽涛;王孟邻;芮庆涛;王增煜;郝方舟;邓旭 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06V10/56 | 分类号： | G06V10/56;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习与红外检测的配电房温度预警方法、系统及介质，该方法包括根据热成像设备获取热成像图片；对热成像图片进行图片预处理；将预处理后的热成像图片输入至红外测温识别模型进行检测；对红外测温结果进行修正；根据识别图片的颜色深度，判断温度区间；输出报警信息。本发明具有实时检测、准确报警、报警信息自动推送等优点，通过视频监控，实现24ⅹ7全天候、无遗漏的电房内变压器表面温度实时检测，与正常标准进和对比，进行可见热分布图像进行分析，根据红外热像图变化情况进行红外热成像识别，进行在线监测和安全预警，有助于提升配电房内设备安全运行应急保障能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 红外 检测 配电房 温度 预警 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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