[发明专利]基于AST的源代码异常检测方法及其装置在审
| 申请号： | 202211056893.2 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115146282A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 宁剑;沈传宝;白兴伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人： | 王一 |
| 地址： | 100049 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供了一种基于AST的源代码异常检测方法及其装置，属于软件安全检测领域。基于AST的源代码异常检测模型训练方法包括：根据源代码样本的语义特征构建抽象语法树，基于抽象语法树将源代码样本转换为SSA代码段；提取SSA代码段中的漏洞特征，并将漏洞特征进行切片得到关键片段，将关键片段分类组合为组合关键片段；对组合关键片段进行向量化处理，将抽象语法树中的Token转换到词向量空间；对向量化处理之后的源代码样本进行人工标注，利用标注结果对基于LSTM的初始检测模型进行预训练，得到源代码异常检测模型。本公开通过深度学习模型的训练，利用源代码中的语义特征进行异常预测，进一步减少了噪声，提高了源代码异常检测的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ast 源代码 异常 检测 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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